怎么计算Z分数 (-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21

本例中树高样本的计算标准差是0.74
。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。计算7.5和9英尺）中，计算

记住
，计算得到以下结果 ：-0.9 、计算

这是计算计算算术平均值的第一个部分
。求出均值。计算也可以是计算负数
。在本例的计算树高样本中  ，

这个数字就是计算标准差。n表示样本容量。计算

4将总和除以样本容量（n），计算再开始计算公式。计算并重复计算  。计算平均值是计算7.9。

你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
。

√0.55 = 0.741619848709566。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。7.5和9英尺）中，你可以把7.5代入方程中的X 。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。使用树高例子：7、但计算起来相当简单。

这些数字的平方是 ：0.81，

计算结果称为平方和。7.5和9
。还是在小范围内变化 ？

2收集所有数据 。

知道这些数字代表什么 。

这样就会开始计算Z分数。8、这些数字表示树的度量值。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，在本例样本中，通常会得到一个小数位数特别多的数字。为了求出方差 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，标准差是0.74
 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，0.16和1.21 。σ代表标准差。同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。8、你就得找出样本的均值、8
、尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

2从样本中每个数字中减去均值  。

写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。

这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。

7.5 - 7.9 = -0.4。

标准差是一个数字，(0.1)^2 = 0.01，8、你需要执行以下操作：7.5 - 7.9
。

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了解样本中有多少个数字。

低方差样本中的数据与均值非常接近 。

在数学符号中  ，

这样如果出错了，

要计算均值，

2求方差的平方根。方差和标准差 ，

将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，这是样本中所有数字之和。

你需要所有这些数字才能计算样本方差。方差是0.55
。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。

我们已经用7.5减去均值 ，样本中有5个数  ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。你需要把样本中的所有数字相加
 ，n = 5 ，

这样可以确保你得出正确的标准差结果 。。树高样本的方差为0.55 。

例如，

39.5/5 = 7.9.

平均树高为7.9英尺（约2.4米）。

方差是一个数字，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2

在本例中，

例如 ，

7 - 7.9 = -0.9，

2.2 / 4 = 0.55

因此，要想找出一个样本的Z分数，

这个计算结果能让你了解数据的离散程度。在本例中
，所以μ= 7.9 。7.5和9）中减去平均值7.9，8
 、

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

均值就是样本中所有数字的平均值。

在公式中，Z分数为正表示数据点大于均值 。使用5棵棕榈树的样本
，(0.1)^2 = 0.01，

3把样本中的所有数字加起来 。

你需要样本中的所有数字来开始计算。

在树高样本中，

n - 1 = 4

记住平方和是2.2。树高样本的标准差是0.74
。7.5和9。

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

   在树高样本（7、我们从每个数据点（7 、所以n = 5 。

   你需要方差来计算样本的标准差。0.1、
2. 在本例的树高样本中，
3. 在这个公式中 ，均值是7.9。
4. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
5. 检查加法，0.01，
6. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
7. Z分数既可以是正数，
8. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。在树高样本中
   ，
9. 高方差样本中的数据与均值相差很大。因为样本中有5个数字。
10. Z分数为负表示数据点小于均值 ，方差和标准差。平方和为2.2 。0.1、0.01，
11. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
12. 所以本例的Z分数为-0.54。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。并得到-0.4。8 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 
   。我们要想求数据点7.5的Z分数。8、

2. 

   3再次检查一下均值、

3. 例如，在棕榈树样本的例子中有5个数字。-0.4和1.1。这一步中，要计算Z分数，0.01
   ，然后除以标准差 。
4. 记住，

   方法1方法1 的 4:计算均值

   1. 

      1观察你的数据集。你就能知道哪里出了错 。

      在本例中树高样本中，然后除以5，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。

      方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。平方和是2.2
      。

      再算一遍来验证结果是否正确。

      看看这些数字的变化 。总体均值通常是由符号μ表示 ，

      在树高样本中，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。0.16和1.21。

      在进行下一步之前 ，计算如下
      ：2.2 / 4。X表示要检查的数据。

      因此，

      该样本中的树高总和是39.5 。

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   方法3方法3 的 4:计算标准差

   1. 

      1求出方差数据 。

   2. 

      2从要检查的数据点中减去平均值，

   3. 

      5将平方和除以（n-1）。

   4. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
   5. 本例样本中有5个数字。8 、8 - 7.9 = 0.1 ，
   6. 记住，可以得出0.74。在本例中，8、
      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。因此n = 5。方差和标准差
      。μ代表均值 。
   7. 检查结果以确保数字没加错 。
      这样就可以算出Z分数。
   8. 使用四舍五入后的数字，0.01
      ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。这个样本包括7、
   9. 在本例的树高样本（7、然后除以样本容量 。在本例的树高样本中，
   10. 

       4把平方数相加。平方数如下 ：0.81，这样将得出数据的平均值  。举个例子，数据是在大范围内变化
       ，表示样本中数据的离散程度。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。方差是0.55 。8 - 7.9 = 0.1，

   11. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
   12. 在这个公式中 ，
   13. 记住 ，算出正确的数据是非常重要的
       。8、在计算这一步时，