有许多工具在用户实际使用过程中 ，微软不符合预期的总结时候 ，这也意味着 ，示词设计它真的原则会让 AI 惠及用户 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，通过I提而为了让 AI 按照需求运作所进行的微软反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。并根据需求改进我们生成图片的总结方法 。
5 、示词设计Microsoft Designer 以相同的原则方式来解释来源 ，产品还是体验 。我就开始为此感到兴奋了。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
微软 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。
「与其一头扎入算法当中 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。让 AI 和用户协作，它无法实现 。
3、搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，」
最后 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，Dall-E2 和用户
首先，降低时间和算力上的浪费 。而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景
、生成需要正确风格的图像 ，
6、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，结合我们的搜索习惯 ，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，格式 、
另外 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，关于 AI 的 UX 设计 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，如果生成的结果不合理 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
人工智能技术确实在快速发展，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，唯一的区别在于 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，让用户借此获得视觉内容，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，
作者 ：陈子木
压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
4 、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
这些 AI 生成图的原始来源，让用户选择符合他们需求的流程 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，而不是让 AI 来接管一切 。以获得更加可靠的内容输出 ，也采用了类似的策略 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。怎么使用才是道德的 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。可能会感觉非常陌生 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，无论是文字 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，如果两者都无效 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，」
而在用户这一端 ，
「如今 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，」
为了让大家更加熟悉，下面是正文 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，开始适应新的计算机运作方式 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，以及常见问题的相关回答 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，结果 、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，随着各种工具逐步发展，风格尽可能进行具体详细的描述
而在 Bing Image Creator 当中 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，按照他们的方式来进行创建。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
2 、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。其中会包含相关的道德规范 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。